이것저것 담는 블로그

2021 카카오 블라인드 테스트 : 메뉴 리뉴얼 문제 본문

IT/Algorithm

2021 카카오 블라인드 테스트 : 메뉴 리뉴얼 문제

버즈와우디 2021. 9. 1. 00:59
 

코딩테스트 연습 - 메뉴 리뉴얼

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서

programmers.co.kr

 

문제 설명

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

손님 번호주문한 단품메뉴 조합

1번 손님 A, B, C, F, G
2번 손님 A, C
3번 손님 C, D, E
4번 손님 A, C, D, E
5번 손님 B, C, F, G
6번 손님 A, C, D, E, H

가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

코스 종류메뉴 구성설명

요리 2개 코스 A, C 1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스 C, D, E 3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스 B, C, F, G 1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스 A, C, D, E 4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.

[문제]

각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]

  • orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
  • orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
    • 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
    • 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
  • course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
    • course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
    • course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
  • 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로 오름차순 정렬해서 return 해주세요.
    • 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
    • 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
    • orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.

[입출력 예]

orderscourseresult

["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"] [2,3,4] ["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"] [2,3,5] ["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"] [2,3,4] ["WX", "XY"]

입출력 예에 대한 설명


입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다.
요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.

입출력 예 #3
WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다.
3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.

 


본인 풀이

이번 문제는 itertools의 combinations 메서드를 적절하게 쓰는 것과, orders에 있는 메뉴 조합 알파벳도 정렬이 필요하다는 점만 잘 캐치하면 풀 수 있는 문제다.

 

import itertools

def solution(orders, course):
    answer = []
    
    for j in range(len(orders)):
        orders[j] = sorted(orders[j])
    
    for i in course:
        answer += find_recommendation(orders, i)
    return sorted(answer)

def find_recommendation(orders, c_num):
    cnt_dict = {}
    for k in orders:
        if len(k) >= c_num:
            # 가능한 c_num개의 조합을 찾아야함
            k_list = itertools.combinations(k, c_num)
            for ii in k_list:
                ii = ''.join(ii)
                if ii in cnt_dict.keys():
                    cnt_dict[ii] += 1
                else:
                    cnt_dict[ii] = 1
    
    max_cnt = 0
    result = []
    for idx, val in cnt_dict.items():
        if val >= 2:
            if val > max_cnt:
                result = []
                result.append(idx)
                max_cnt = val
            elif val == max_cnt:
                result.append(idx) 
    
    return result

우수 코드 분석

 

프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

programmers.co.kr

collections 라이브러리의 Counter() 메서드와 most_common() 메서드를 활용해서 깔끔하게 구현했다.

본인은 dictionary를 선언해서 메뉴조합을 key로, 카운트 숫자를 value로 저장했는데 

여기선 order_combinations 리스트에 조합이 나올때마다 append를 해주고 그걸로 collections Counter를 썼다.

dictionary를 사용하는게 list에 계속 붙이는 것보다 공간복잡도는 작겠지만,

본인은 dictionary에 해당 key 가 있는지를 search 하고 값을 넣거나 append 한 후에,

또 dictionary를 다 search 해서 큰 value 값을 찾았는데

collections의 Counter(), most_common() 메서드도 내부적으로 비슷한 로직으로 돌아가겠지만 

시간복잡도는 비교해봐야할 것 같다.


본인 코드 실행 시간
우수 코드 실행 시간

로직적인 시간복잡도보다는 collections 라이브러리 import 하는 시간도 미미하게 영향이 있을 것 같지만,

전반적으로 시간은 더 짧게 걸리는 것을 확인했다.


참고. collections.Counter(데이터).most_common()

Counter 안에 리스트도, 스트링도 들어갈 수 있다.

 

from https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter

 

collections — Container datatypes — Python 3.9.7 documentation

collections — Container datatypes Source code: Lib/collections/__init__.py This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python’s general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. namedtuple() factory f

docs.python.org