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필자는 pandas를 쓰면서 dataframe의 행을 순서대로 조회할때 df.iterrows() 메서드를 가장 많이 사용한다. iterrows()를 쓰다보면 헷갈리는 것들이 조금 있어서 정리하고자 한다. 우선 아래와 같은 dataframe을 정의해보자. import pandas as pd sample_df = pd.DataFrame([100, 90], index=['나나', '모모'], columns=['점수']) 이 dataframe을 조회하기 위해 두가지 방법으로 iterrows() 메서드를 사용할 수 있다. 1. 인덱스와 행을 같이 가져올 때 for idx, row in sample_df.iterrows(): print(idx, row) print(type(row)) print(row['점수']) ..

Python으로 데이터 시각화 및 분석을 하다보면 특정한 값이나 경로를 지도 위에 표시하고 싶을 때가 있다. 이 때 활용할 수 있는 라이브러리는 Folium(포리움)이나 Geopandas(지오판다스)등이 대표적이다. 이번 포스트는 Geopandas를 설치하는 방법을 알아보자. Geopandas는 설치하기전에 미리 설치해둬야하는 라이브러리들이 있어서 각각의 dependency가 맞는지 꼭 확인이 필요하다. (무턱대고 pip install하면 import가 안될 가능성이 높다..) 필자는 Python 3.6.3 버전을 쓰고 있기 때문에 이를 기준으로 각 라이브러리를 설치했다. Pyproj, Shapely, GDAL, Fiona, geopandas 이 순서로 설치하는 것이 안전하다. 버전을 정리하면 아래와 같..