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데이터 처리 과정 요약

데이터과학자로 일하다보면 데이터를 처리하는 과정은 어느 정도 정형화된 부분이 있다. 앞으로 항상 하게 될 일이라서 머릿 속에 framework을 잡는다는 생각으로 과정을 정리하였다. 다른 데이터분석가/데이터과학자 분들의 업무 프로세스도 유사할 것이라 생각한다. 1. 데이터 추출 - ANSI SQL, HiveQL, Sybase, Python Step 1. 원하는 테이블과 컬럼 값 찾기 메타데이터시스템 활용 자주 활용하는 도메인 명칭과 datatype 등을 기억해두면 일처리 속도가 매우 빨라진다. 원하는 데이터가 없다면, 분석용 주제영역에만 없는 데이터인 경우, 인프라 쪽에 적재 요청 어디에도 없다면, API/크롤링 등으로 외부로부터 데이터 긁어서 적재 API는 Parameter나 정책이 종종 바뀌기도 하기..
IT/Data Processing 2022. 11. 18. 20:11
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