Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 인도가격
- 재무제표
- ldbc
- 카카오
- 독서모임
- 코딩테스트
- 통화정책파급경로
- 독후감
- SQL
- 프로그래머스
- montecarlo
- dataanalysis
- 집중하는법
- 파생상품평가모형
- pandas
- agviewer
- 책읽는케이크
- Nas
- ReinforcementLearning
- 요한하리
- 도둑맞은집중력
- 통화주의학파
- 블라인드테스트
- potatoeseater
- RL
- 주식
- 파이썬
- 증권투자권유자문인력
- 재무엑셀
- python
Archives
- Today
- Total
목록Series (1)
이것저것 담는 블로그

필자는 pandas를 쓰면서 dataframe의 행을 순서대로 조회할때 df.iterrows() 메서드를 가장 많이 사용한다. iterrows()를 쓰다보면 헷갈리는 것들이 조금 있어서 정리하고자 한다. 우선 아래와 같은 dataframe을 정의해보자. import pandas as pd sample_df = pd.DataFrame([100, 90], index=['나나', '모모'], columns=['점수']) 이 dataframe을 조회하기 위해 두가지 방법으로 iterrows() 메서드를 사용할 수 있다. 1. 인덱스와 행을 같이 가져올 때 for idx, row in sample_df.iterrows(): print(idx, row) print(type(row)) print(row['점수']) ..
IT/Python
2021. 8. 4. 20:32