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이전 Part 1에 이어서 NAS에 대해 더 알아보자. Neural Architecture Search : A Survey 논문 요약 및 리뷰 - Part 1 이 글은 Neural Architecture Search : A Survey, Thomas Elsken et al., 2019 논문을 요약하고 리뷰하는 첫번째 포스트이다. 논문 원본은 아래에서 볼 수 있다. Neural Architecture Search: A Survey Deep Learn.. miidsummer.tistory.com 3. Search Strategy 인공신경망을 탐색하기 위한 전략으로는 random search, Bayesian optimization, evolutionary methods, reinforcement learni..
필자는 pandas를 쓰면서 dataframe의 행을 순서대로 조회할때 df.iterrows() 메서드를 가장 많이 사용한다. iterrows()를 쓰다보면 헷갈리는 것들이 조금 있어서 정리하고자 한다. 우선 아래와 같은 dataframe을 정의해보자. import pandas as pd sample_df = pd.DataFrame([100, 90], index=['나나', '모모'], columns=['점수']) 이 dataframe을 조회하기 위해 두가지 방법으로 iterrows() 메서드를 사용할 수 있다. 1. 인덱스와 행을 같이 가져올 때 for idx, row in sample_df.iterrows(): print(idx, row) print(type(row)) print(row['점수']) ..
이 글은 Neural Architecture Search : A Survey, Thomas Elsken et al., 2019 논문을 요약하고 리뷰하는 첫번째 포스트이다. 논문 원본은 아래에서 볼 수 있다. Neural Architecture Search: A Survey Deep Learning has enabled remarkable progress over the last years on a variety of tasks, such as image recognition, speech recognition, and machine translation. One crucial aspect for this progress are novel neural architectures. Currently emplo..
Python으로 데이터 시각화 및 분석을 하다보면 특정한 값이나 경로를 지도 위에 표시하고 싶을 때가 있다. 이 때 활용할 수 있는 라이브러리는 Folium(포리움)이나 Geopandas(지오판다스)등이 대표적이다. 이번 포스트는 Geopandas를 설치하는 방법을 알아보자. Geopandas는 설치하기전에 미리 설치해둬야하는 라이브러리들이 있어서 각각의 dependency가 맞는지 꼭 확인이 필요하다. (무턱대고 pip install하면 import가 안될 가능성이 높다..) 필자는 Python 3.6.3 버전을 쓰고 있기 때문에 이를 기준으로 각 라이브러리를 설치했다. Pyproj, Shapely, GDAL, Fiona, geopandas 이 순서로 설치하는 것이 안전하다. 버전을 정리하면 아래와 같..